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REGISTRATE AHORAGran volumen de datos que son procesados por programas dedicados a extraer información y mostrarlos de forma sencilla y comprensible, a pesar de su complejidad por proceder de fuentes diferentes y estar estructurados de forma dispar.
El big data sirve para tomar mejores decisiones porque es capaz de identificar patrones que se repiten entre los millones de datos que se generan cada segundo, por ejemplo simplemente por estar navegando ahora mismo en esta web. Incluso aunque se conviertan en anónimos, es decir, no puedan identificar a cada persona individualmente, es un volumen enorme que no podría ser procesado, analizado y mostrado visualmente sin la capacidad analítica del big data.
El objetivo final del big data es entender al usuario, aunque lo hace calculando los millones de datos que tiene de él y otras personas como él. Así se pueden saber tendencias y aplicarlas a desarrollos de negocio, identificar qué contenido despierta más interés a una determinada franja de edad o aplicarla a la inteligencia artificial para crear bots que respondan con más naturalidad. Sin datos tampoco se puede extraer información ni generar conocimiento para elegir entre varias opciones.
La capacidad de procesar los datos es una de las claves del éxito del big data: sin esta rapidez, no podríamos hablar de respuestas en tiempo real. Pero no se trata solo de que los procesos sean inmediatos, a pesar de incluir cálculos de miles de fuentes y en diferentes formatos, es que los devuelve de forma que se pueden entender. Así las empresas pueden reducir costes o medir mejor su inversión gracias al big data analytics.
También es importante porque ha hecho posible que se puedan interpretar datos de hace décadas. Ahora, el big data los muestra en cronologías del siglo pasado de manera sencilla y fácil de entender. Con estos repasos históricos, vistos en solo unos minutos, se genera nuevo conocimiento que antes era imposible de comprender.
Las empresas tienen más fuentes para su inteligencia de negocio y están mejor preparadas para decidir la orientación de su negocio porque los algoritmos también funcionan de forma predictiva. El big data, no solo revisa el pasado, también advierte de las tendencias que se pueden convertir en realidad para ayudarlas a tomar mejores decisiones.
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