Categoria: Email màrqueting
Un dels avantatges del màrqueting digital és que disposa de moltes dades per a analitzar. L'enviament d'emails proporciona diversos enfocaments per a respondre a la pregunta de si una comunicació ha funcionat o no. Però, en tenir tantes possibles mètriques en les campanyes de màrqueting, es corre el risc de no fixar-se en les estadístiques correctes. Segur que ho estàs fent bé?
Segons el nostre informe d'email màrqueting, el més habitual és fixar-se en el comportament dels subscriptors per a mesurar l'èxit d'una campanya. El top 3 d'indicadors de rendiment són:
Obertures: saber quantes persones han obert el correu pot servir per a valorar l'assumpte, remitent o el moment de l'enviament, també considerant si és des de dispositiu mòbil o des de quina ubicació ho han fet. La taxa d'obertures es calcula posant en relació les obertures amb el total d'enviaments realitzats, però recorda que aquesta dada pot estar distorsionat per la Mail Privacy Protection d'Apple.
Clics: saber on es fa clic és una manera d'optimitzar futurs dissenys del contingut perquè serveix per a testar crides a l'acció de botons, textos i imatges. És possible visualitzar-los en un mapa per a una anàlisi més intuïtiva. La taxa de clics pot calcular-se dividint els clics entre els enviaments (CTR) o els oberts (CTOR), sent aquesta segona opció la que millor serveix per a valorar l'interès general per l'enviament.
Conversions: saber si l'usuari completa l'acció és la mètrica més evidentment relacionada amb el negoci. A més, siguin registres a un esdeveniment o carrets abandonats, el màrqueting automatitzat pot fer augmentar la taxa de conversió de botigues en línia enviant correus de recordatori als quals no van convertir en primera instància.
Segur que ara mateix ets capaç de dir les teves dades per a aquests indicadors, veritat? És un bon principi!
El fet de que tots els anteriors siguin les dades més habituals en els quals els professionals del màrqueting es fixen, no implica que hi hagi unes altres que puguin ser més adequades per a aspectes més concrets del mesurament.
Destaquem:
El temps de lectura de les campanyes mesura l'interès i el compromís dels subscriptors segons la seva dedicació als teus continguts.
El total de lliurats indica els missatges que no han estat rebutjats, la qual cosa pot ajudar-te a detectar algun problema amb el teu servidor, complementant-se amb l'entregabilitat que són els que arriben a la safata d'entrada.
El número de queixes pot encendre una alerta sobre el contingut que estàs enviant per un ús inadequat del consentiment o sobre la dificultat de donar-se de baixa.
El número de baixes és obvi que hauria de ser baix perquè és l'indicador més clar que l'email màrqueting està fallant.
La taxa de retenció és una bona manera de saber si la marca és forta perquè no perd subscriptors ni clients potencials per baixes o queixes. És un bon complement a la taxa de retenció de clients del negoci.
Hi ha moltes més de les que possiblement tampoc pots recordar les dades, com a reenviaments per a valorar la viralitat del missatge o impressions en paper si el que es vol saber és l'interès per un contingut educatiu. Però potser no cal fixar-se sempre en la mateixa mètrica, sinó buscar l'adequada per a mesurar el que interessa en les diferents comunicacions.
Tot el que pasa amb un correu electrònic, des que s'envia fins que s'esborra, queda registrat en algun servidor, així que tot pot mesurar-se. D'una banda, el remitent pot preguntar-se per la entregabilidad del missatge o pels retornats que confirmaran si almenys s'ha intentat arribar a les safates d'entrada. Per l'altre, el destinatari pot esborrar-lo sense obrir-lo si més no o fer-lo, clicar en algun enllaç i acabar comprant un producte.
Com triar en què fixar-se amb tantes possibilitats? Sense perdre de vista l'objectiu que s'havia plantejat per a l'enviament. Aquí estarà la mètrica correcta. Et plantegem alguns escenaris per a veure diferents punts de vista en el mesurament.
Escenari 1: la newsletter A té un 20% d'obertures i una conversió del 5%; la B té un 15%, però una conversió del 10%. Quin és millor?
Si pensem en objectius de negoci, la B és millor perquè pot donar-nos major benefici. Fixar-se en aquest cas sol en les obertures i considerar l'A millor seria un error, tret que s'estigués testant un assumpte personalitzat o provant una freqüència d'enviaments major.
Escenari 2: una newsletter té el major percentatge d'obertures de la història de la llista, però un dels pitjors temps de lectura. Com valorar-la?
Podem fer salts d'alegria per la taxa d'obertures, però si no dediquen temps a llegir-la no servirà de res. Fixar-se en una dada únicament dóna una imatge parcial del que s'ha aconseguit. Si es tracta d'una newsletter que conté tota la informació important, no és suficient que s'obri i no es pot valorar positivament.
Escenari 3: es fa una campanya enfocada a recuperar la confiança dels subscriptors després d'un llarg període de temps de silenci. En que mètriques fixar-se?
Hi ha diverses opcions (aplicables també a campanyes de reengagement): les obertures ens dirien si encara senten curiositat, si ens marquen com spam és que ni es recorden i si es donen de baixa és que han perdut l'interès. Per això la taxa de retenció és l'adequada perquè indica quants subscriptors es mantenen en la llista després de cada enviament.
Escenari 4: les newsletters no aconsegueixen clics i les visites a la web cauen. On pot estar el problema?
En campanyes per a aconseguir visites, el lògic és fixar-se en la taxa de clics. Però pot ser que el problema estigui en el fet que l'assumpte sigui enganyós, llavors la millor mètrica és la de clics després de l'obertura (CTOR) per a saber si falla el contingut que s'envia. El mapa de clics també proporcionarà informació interessant sobre les crides a l'acció.
Escenari 5: dos newsletters tenen la mateixa taxa d'obertures, però l'A és informativa i es comparteix en xarxes socials mentre que la B és promocional i aconsegueix descàrregues d'un ebook. Són equiparables?
Cadascuna té objectius diferents, així que no es pot fer servir la mateixa mètrica: s'haurien de comparar amb altres similars. Llavors, podria saber-se si el component social és l'adequat per a mesurar el engagement o si la conversió era l'esperada per a aquesta mena de contingut.
No et perdis res del nostre blog i uneix-te al nostre Telegram https://t.me/acrelianews
Encara no has provat Acrelia News?
Si t'ha agradat aquest article, t'agradarà molt més la nostra eina d'email màrqueting: professional, fàcil d'utilitzar i en català.